热思思

作为 Valve 最新的实验中心项目， Steam Labs  旨在方便任何【hé】用户在商店内测试各种“粗略、临时”的【de】功能，并及时向该公司提交反馈。这款软件可以根据用户平时【shí】在steam平【píng】台上的【de】搜【sōu】索和下载习惯来进行推荐，然后为用户推荐你最喜欢玩的【de】游戏类【lèi】型，从而让【ràng】你可以马上玩到各种好玩游戏。

热思思

欢迎来到STEAM实验室
每【měi】年，我【wǒ】们都会针对可发现性、视频、机器【qì】学习及更多功能进行各种实验。您知道我们认为谁会喜欢看到这些【xiē】实验吗？所有人。
史上第一次，您可以尝试、分享和打破这【zhè】些实验，然后与实【shí】验开【kāi】发者们分享您的反馈意【yì】见。

热思思

在Steam的幕后【hòu】，我们以“皮博迪推荐模型”和【hé】“用摩尔斯电码整理您的Steam库【kù】”等为代号【hào】，制作了许多实验性功能。我们第一次为【wéi】这些正在进行的工作建【jiàn】立了一【yī】个家，称为Steam实验室。您可以在这里与这【zhè】些功能【néng】进行互动，告诉我们您是否认为值【zhí】得继续【xù】推进它们。如果您认为值得推进，分享您对改进这些功能的想法。
在【zài】推出实验室的同时，我们选择了三个首推实验向大家开放， 每个【gè】实验都旨在帮助大家找到自己喜欢的【de】游戏。

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1、微型宣传片 | 每款游戏 6 秒宣传片
2019 年 7 月 11 日 - 用数秒时间即可了解 Steam 目录里的每款游戏。微【wēi】型宣传片时长 6 秒，循环播放，重点突出，易于【yú】浏【liú】览【lǎn】，观看【kàn】者可以迅速了解 Steam 上的游戏。此实验与 Twitter 机器人同名，但是更为精巧。

2、交互式推荐模型 | 精于机器学习的鉴赏家
2019 年 7 月 11 日 - 此实验【yàn】查看您 Steam 库里各款游【yóu】戏的游玩情况，然后利用机【jī】器学习的威力，向您推荐【jiàn】您可能【néng】会喜欢的游戏【xì】。您可【kě】以选择热门或小众的游戏，对【duì】结果进行筛选，或者用发行日期和标签进一步深入发掘。

3、自动展示 | 自动展示游戏
2019 年 7 月 11 日 - 如果 Steam 能每天魔术般生成一个节目，展示最新最好的游戏【xì】，会怎么样？自动展示就像【xiàng】是电视购物频道的节目，只是没有超强吸水布而【ér】已。

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如果只需片刻即可了解 Steam 上的每款游戏，会怎么样？
Steam 上每个月【yuè】都会推出数百款新游戏【xì】。您是否错过了什【shí】么？错过的又是什么？这太让人焦虑，太让【ràng】人抓狂了！如果【guǒ】能利用吃午饭的时间，了解【jiě】数十款 RPG 游戏或上百款最新游戏【xì】，感觉怎么样？我们尝【cháng】试从多个角度给大家带来这样的便利。
经典游戏微型宣传片
点击一个【gè】类型，然后将鼠【shǔ】标悬停在其中一款游戏上，播【bō】放其微型宣传片：

整行播放
想要一次性在屏幕【mù】上播放不止一个微型宣传片吗？只需将鼠标悬浮在一【yī】行之上【shàng】，整【zhěng】行宣传片即可开始播放：

向下滚动播放
向下滚动页面时即可自动播放视频：

四格大图视频
此处的每部微型宣传片由原始宣传片的小片段剪辑而【ér】成【chéng】，包括片中的各个要【yào】点，采用 2x2 大网格布局：